虚拟与现实专业

1、本专业培养学生在虚拟现实及其交互领域的设计、开发和技术实现的能力。既重视学生虚拟现实专业学科的基础知识和技能的学习；也兼顾本专业的工科与科技、艺术、各产业领域相结合，在创意策划、技术研发、信息服务等方面的知识储备;更旨在培养学生将虚拟现实专业知识和技能致用于相关产业、工程领域的应用实践能力。

2、虚拟现实技术应用学什么：虚拟现实概述(一些必须了解的关于该专业的知识)、三维建模和动画(这个很重要)、虚拟现实软硬件平台搭建与维护、全景视频拍摄及处理(会用到基本的ps，pr大一都有教)以及程序设计、虚拟现实引擎开发。你会很需要一个性能好的笔记本电脑，要用很多的软件，要做动画、建模、特效、平面设计等等

3、插图Illustration是一个广义的概念，特别是进入了信息社会，插图的概念突破传统印刷媒体的范畴，涉及了所有视觉传播的领域。立体、多维的视觉面貌显示出插画历久弥新的表现力和兼容性，并以此创造出充满创意的视觉经验和美学概念。通过本场讲座对插图的现状、历史演变、概念界定、功能价值、应用领域、类别和创意表现等方面的介绍，让同学们深刻感受插图的感染力，充分了解插图设计在艺术设计领域里丰富、多样的表现性、传达、传播的重要性。本场讲座后学生反馈热烈，有继续拓展学习插图设计的意向。(虚拟与现实专业)。

4、那么到底有多好，又到底有多少前景呢？我们可以从几个维度来看：

5、指导科研院所、产业联盟、行业协会加强协同配合，组建公共服务平台。统筹利用***级基金，引导社会资本投入，推进产业资金有效供给。促进大中小企业融通发展，培育专精特新中小企业、专精特新“小巨人”企业。建立安全保障体系，加强个人及公共信息资源保护，提升对数据滥用、侵犯隐私等行为的风险防范。引导开发适合青少年使用的虚拟现实产品和服务。

6、任务五：构建融合应用标准体系。加强标准顶层设计，构建覆盖全产业链的虚拟现实综合标准体系。加快健康舒适度、内容制作流程等重点标准的制定推广，推动虚拟现实应用标准研究。

7、自我介绍：研究方向为医学图像处理，计算机视觉、机器学习、虚拟现实等。讲授课程为游戏引擎基础。

8、三是深化技术研发。鼓励加大研发投入，支持企业、高校、科研院所、标准组织、产业联盟等组建多元创新载体。支持研发成果通过关键产品、行业应用的迭代加速成熟。

9、由于虚拟现实技术在影视业的广泛应用，以虚拟现实技术为主而建立的第一现场9DVR体验馆得以实现。第一现场9DVR体验馆自建成以来，在影视娱乐市场中的影响力非常大，此体验馆可以让观影者体会到置身于真实场景之中的感觉，让体验者沉浸在影片所创造的虚拟环境之中。

10、融合应用成效凸显。在工业生产、文化旅游、融合媒体、教育培训、体育健康、商贸创意、智慧城市等虚拟现实重点应用领域实现突破。开展10类虚拟视听制作应用示范，打造10个“虚拟现实+”融合应用领航城市及园区，形成至少20个特色应用场景、100个融合应用先锋案例。

11、肖老师对本次讲座的主题进行讲解，本次讲座将围绕计算机视觉的发展历史脉络，结合当前计算机视觉头部企业和实验室案例介绍当前计算机发展现状，并介绍从事计算机视觉领域需要二点基本能力和技术路径。

12、强调用户与设备的交互体验，相比之下，非交互式体验中的用户更为被动，所体验内容均为提前规划好的，即便允许用户在一定程度上引导场景数据的调度，也仍没有实质性交互行为，如场景漫游等，用户几乎全程无事可做；

13、关于“2022年普通高等教育虚拟现实专业建设研讨会(南昌)”会议通知盖章版

14、VR涉及学科众多，应用领域广泛，系统种类繁杂，这是由其研究对象、研究目标和应用需求决定的。从不同角度出发，可对VR系统做出不同分类。

15、课程：《计算机图形学》、《电子信息工程》、《光电信息与工程》、《多媒体技术》、《传感技术》、《网络技术》、《虚拟现实设计》、《信息理论与编码》、《感测技术》。职业能力：具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力；掌握虚拟现实、增强现实技术相关专业理论知识；具备虚拟现实、增强现实主流引擎交互功能开发能力。

16、沉浸式体验分为非交互式体验、人——虚拟环境交互式体验和群体——虚拟环境交互式体验等几类。该角度

17、当人们穿戴上带有各种传感器的数据衣服和数据手套等设备，辅以装有显示器的印象器设备，就进入了一个虚拟的世界，通过头盔里的显示器可以看到各种景象，听到各种声音，甚至还能闻到气味等。人们的动作会被传感器传送给电脑处理并做出相应的变化。虚拟世界的最大特点就是“***真”与“交互”性。人们在虚拟世界中就如同在真实世界一样，环境像真的，人也像在真环境中一样活动。

18、面向规模化与特色化的融合应用发展目标，深化虚拟现实在行业领域的有机融合，推动有条件的行业开展规模化应用试点。

19、后续讲座的相关安排，请同学们持续关注通知，期待你的参与！

20、另外，VR带给我们的是视觉上的体验，现在社会在发展，人们的生活要求也越来越高，而我们的VR虚拟现实就可以应用到很多的地方。

21、报到及住宿地址：南昌嘉莱特精典国际酒店一楼大堂(南昌市西湖区八一大道2号) 

22、信息技术新工科产学研联盟虚拟现实教育工作***会

23、教育、医疗、航天、制造业、军事等传统行业虚拟化升级中承担开发、部署、维护和应用虚拟现实技术有关工作。

24、工业生产领域“VR/AR工业赋能”工程。加快垂直领域虚拟现实的先导应用，推动基于虚拟现实技术的智能化车间与虚拟产线建设，建设跨领域跨环节的模拟仿真与协同开发环境，在电子信息、装备制造、原材料、消费品9等产业，能源电力、航空航天、轨道交通、钢铁石化、建筑工程等重点领域，培育包括开发设计、制造装配、运维巡检、远程协作、营销展示等在内的不少于50个典型应用工业场景。

25、会议免费注册，交通食宿费用自理，会务组可代为预订酒店

26、创新能力显著增强。多技术融合、产学研用高效协同的系统化创新体系基本形成，近眼显示、渲染处理、感知交互、网络传输、内容生产、压缩编码、安全可信等核心关键技术取得重要突破，研究制定虚拟现实标准体系，建设制造业创新中心，建设广播电视和网络视听虚拟现实制作实验区、虚拟现实赋能舞台艺术数字化制作实验区。

27、智慧城市领域“VR/AR智慧商圈”工程。支持基于用户地理位置服务和高精度视觉定位服务的增强现实应用对线下街区赋能，遴选不少于10个热点商圈，推动虚实融合沉浸化、数字空间运营化的“全息街区”样板点建设，打造涵盖互动社交、室内导航、餐饮购物等的个性化生活信息服务。

28、建设共性应用技术支撑平台。聚焦行业共性技术，挖掘行业领域关键技术需求，依托行业龙头企业、高等院校、科研院所建设行业共性技术平台，开展关键技术联合攻关，提供标准与知识产权相关服务，解决制约行业应用复制推广的技术瓶颈，提升跨行业的虚拟现实应用基础能力。

29、各省、自治区、直辖市及计划单列市、***生产建设兵团工业和信息化、教育、文化和旅游、广播电视、体育主管部门：

30、支持高等院校加强虚拟现实相关学科专业建设，鼓励产学研合作，推进高校、科研机构与企业联合精准育才，加强人才引进，扩大定向培养，培育一批复合型人才。优化企业家成长环境，建立有利于企业家参与创新决策、凝聚创新人才、整合创新资源的新机制，造就高水平领军人才队伍。

31、  会议同期召开“信息技术新工科产学研联盟虚拟现实教育工作***会”2022年度工作会议。

32、开展虚拟现实融合应用领航城市及园区建设，加快培育具有引领带动作用的骨干企业。结合***新型工业化产业示范基地建设工作，支持虚拟现实产业集聚发展。建设虚拟现实制造业创新中心，开展面向应用创新的技术和产业服务。结合地方、行业特色，建设专业化公共服务平台，助推虚拟现实技术和应用解决方案成果落地推广。

33、加强标准顶层设计，构建覆盖基础通用、内容生产、网络传输、分发平台、终端设备、质量评测、创新应用等全产业链的虚拟现实综合标准体系。根据行业急需度明确虚拟现实标准研制路线图。加快健康舒适度、用户信息安全、内容制作流程、编码传输、从业人员能力等重点标准的制定推广。推动虚拟现实应用标准研究，制定不同应用场景下模型架构、解决方案标准。鼓励我国企事业单位参与国际标准化活动，积极贡献***技术方案。支持企业开展《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)等***标准贯标。

34、   为推进虚拟现实专业的专业建设、教材建设、实验室/实训基地建设，信息技术新工科产学研联盟、***虚拟现实技术与产业创新平台(CVRVT)、教育部虚拟现实技术及应用虚拟教研室联合清华大学出版社定于2022年11月10日-11日在南昌召开“2022年普通高等教育虚拟现实专业建设研讨会(南昌)”。

35、培育100家具有较强创新能力和行业影响力的骨干企业，打造10个具有区域影响力、引领虚拟现实生态发展的集聚区，建成10个产业公共服务平台。在工业生产、文化旅游、融合媒体、教育培训、体育健康、商贸创意、智慧城市等虚拟现实重点应用领域实现突破。开展10类虚拟视听制作应用示范，打造10个“虚拟现实+”融合应用领航城市及园区，形成至少20个特色应用场景、100个融合应用先锋案例。

36、那么进入细腻现实应用技术行业之中，进入这个行业必先要掌握专业的行业技能，毕竟每一个公司都不养闲人，想要实现高薪就业，那么也自然是要有条件。其实目前行业之中真正具备虚拟现实应用专业的人才并不是很多，行业缺口达到几十万，想要在掌握这项技能，最有效的方式就是前往专业的培训机构进行学习。

37、人工智能(ArtificialIntelligence，AI)亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。人工智能(AI)作为信息领域最先进的技术将为精准医疗带来新的希望和理念，而基于人工智能的医学影像辅助诊断是其中最先实现突破和爆发的领域。因此，如何利用人工智能技术并结合相应理论方法实现医学图像的自动化、智能化处理与分析，揭示潜在的病变规律具有重要的研究意义与应用价值。